企業(yè)數(shù)據(jù)與企業(yè)收益
數(shù)據(jù)已經(jīng)不再是簡(jiǎn)單的文字編碼。在以大語(yǔ)言模型為基礎(chǔ)的人工智能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理的條件下，數(shù)據(jù)被賦予了清晰的內(nèi)容和數(shù)據(jù)之間的深層次關(guān)系，這種數(shù)據(jù)之間的深層次關(guān)系只有在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中通過(guò)海量數(shù)據(jù)運(yùn)算才能獲得，不是數(shù)據(jù)存量有限和計(jì)算能力有限的個(gè)體大腦所能實(shí)現(xiàn)的。
企業(yè)的發(fā)展以及未來(lái)市場(chǎng)收益等，都是市場(chǎng)隨著時(shí)間變化而變換時(shí)，深層相關(guān)數(shù)據(jù)相互作用的結(jié)果。舉例來(lái)說(shuō)，一個(gè)人從事蘋(píng)果種植，那么在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中會(huì)被匹配果汁、果醬、蘋(píng)果派等這些不同維度的工用、民用中對(duì)應(yīng)不同工序的產(chǎn)品，這些不同維度的梯度數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)深入數(shù)據(jù)整理后為人工智能提供了答案的基礎(chǔ)。如今，這些數(shù)據(jù)已經(jīng)在不同數(shù)域中的大語(yǔ)言模型（簡(jiǎn)稱(chēng)為大模型）中做了充分的準(zhǔn)備，以便實(shí)現(xiàn)隨時(shí)為答案請(qǐng)求者提供各式各樣的答案。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)在每個(gè)大小不同的數(shù)域中是有層次的，因?yàn)閷哟问沁壿嬄窂?，人工智能在反饋答案給請(qǐng)求者時(shí)，問(wèn)題的起點(diǎn)即是答案的起點(diǎn)，也就是說(shuō)數(shù)據(jù)在被應(yīng)用時(shí)具有同等的權(quán)重。
人工智能大語(yǔ)言模型是對(duì)網(wǎng)絡(luò)中現(xiàn)存數(shù)據(jù)的相關(guān)性預(yù)先處理并形成動(dòng)態(tài)答案，以滿(mǎn)足不同答案請(qǐng)求者的多樣需求。簡(jiǎn)單的講，大語(yǔ)言模型人工智能利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)為客戶(hù)輸出答案，在數(shù)據(jù)處理過(guò)程中參與答案輸出的數(shù)據(jù)源就是相關(guān)性最高的數(shù)據(jù)源。這些數(shù)據(jù)源具有答案的參考價(jià)值和佐證性，因此它們會(huì)同時(shí)跟答案一起提供給問(wèn)題請(qǐng)求者。這種做法不僅能夠佐證數(shù)據(jù)的真實(shí)性，同時(shí)也能為請(qǐng)求者提供解決問(wèn)題或?qū)嵤╉?xiàng)目的具體實(shí)施者。例如，如果有人問(wèn)什么樣的挖掘機(jī)適合在寒帶作業(yè)？人工智能在提供答案的同時(shí)也會(huì)把答案中被使用到的生產(chǎn)這種挖掘機(jī)的企業(yè)信息提供出來(lái)，提問(wèn)的人既知道了問(wèn)題怎么解決也知道了找誰(shuí)解決！
人工智能答案質(zhì)量與大語(yǔ)言模型在對(duì)應(yīng)數(shù)域中所有使用的數(shù)據(jù)有關(guān)，因?yàn)閿?shù)據(jù)是人工智能答案的基材、沒(méi)有優(yōu)良的數(shù)據(jù)就不會(huì)有優(yōu)質(zhì)準(zhǔn)確的答案、這就跟沒(méi)有好鋼筋水泥等基材就無(wú)法蓋出優(yōu)質(zhì)的樓房是一個(gè)道理，因此人工智能在不同語(yǔ)言環(huán)境中對(duì)同一問(wèn)題提供的答案并不相同；
在人人手機(jī)在手、事事請(qǐng)求智能答案的時(shí)代、企業(yè)在制定很多決策，尤其是在將產(chǎn)品推向國(guó)際市場(chǎng)進(jìn)行銷(xiāo)售時(shí)，不得不依賴(lài)企業(yè)產(chǎn)品數(shù)據(jù)的使用，特別是國(guó)際采購(gòu)商，幾乎人人都使用比如Google、還有Bing這種結(jié)合了ChatGPT的人工智能檢索工具尋找設(shè)備采購(gòu)的答案，在這個(gè)時(shí)代、企業(yè)如果不積極使用數(shù)據(jù)參與到被采購(gòu)商使用的數(shù)據(jù)市場(chǎng)中，幾乎等同于喪失了與國(guó)際市場(chǎng)的聯(lián)系；
企業(yè)利用自身產(chǎn)品和數(shù)據(jù)參與大語(yǔ)言模型人工智能的數(shù)據(jù)處理，不僅能解決企業(yè)目前的產(chǎn)品出口銷(xiāo)售的問(wèn)題，人工智能大語(yǔ)言模型在處理數(shù)據(jù)深度性上，也能為企業(yè)提供源源不斷的未來(lái)銷(xiāo)售機(jī)會(huì)。因此，使用數(shù)據(jù)積極參與人工智能是企業(yè)參與國(guó)際市場(chǎng)和出口的必要前提！