AI在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用可能誕生泡沫

AI很火、特別是在美國(guó)的硅谷，幾乎人人都在關(guān)注AI、談?wù)揂I、使用AI。正是人們這種對(duì)AI樂(lè)觀態(tài)度、以及樂(lè)觀帶來(lái)的樂(lè)觀預(yù)期、使得AI發(fā)展可能產(chǎn)生泡沫，特別是AI的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方面，面臨極大的泡沫風(fēng)險(xiǎn)；

所謂泡沫，是虛擬資本和實(shí)際資本產(chǎn)生價(jià)值差的部分，也就是說(shuō)，過(guò)熱的投資不能通過(guò)實(shí)際收益驅(qū)動(dòng)而完全轉(zhuǎn)換成實(shí)際資本部分；

AI發(fā)展和應(yīng)用受到三個(gè)基礎(chǔ)條件約束，第一是算力、第二是多模態(tài)大模型、第三是數(shù)據(jù)（也被稱作語(yǔ)料）、這三個(gè)基本要素缺一不可，其中“算力”決定人工智能的智力容量、而大模型是思維邏輯和路徑、數(shù)據(jù)語(yǔ)料則是處理情報(bào)，因此人們不難看出，盡管同是人工智能，只要三項(xiàng)中的任何一項(xiàng)存在差距，都會(huì)導(dǎo)致不同智力結(jié)論；

現(xiàn)代人工智能是基于互聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)誕生和發(fā)展的，因此在忽略物理算力和人開發(fā)的大模型外、數(shù)據(jù)語(yǔ)料是人工智能發(fā)展的必要前提條件。如果沒(méi)有數(shù)據(jù)語(yǔ)料、再?gòu)?qiáng)大的算力、再快捷的多維多模態(tài)大模型也是“巧婦難為無(wú)米之炊”、這就像一個(gè)企業(yè)，雖然擁有非常好的加工設(shè)備、經(jīng)驗(yàn)豐富產(chǎn)業(yè)工人、就是缺少加工材料，也無(wú)法生產(chǎn)加工產(chǎn)品；

當(dāng)前人工智能目前的應(yīng)用、基本依托互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、其表現(xiàn)形式基本是信息咨詢或數(shù)據(jù)分解合成。在信息咨詢方面，人工智能是“搜索”的升級(jí)版，原來(lái)的“搜索”提供的是信息所在位置的鏈接，AI是直接提供答給信息索求者。在其他方面、人工智能通過(guò)“粉碎”不同格式的數(shù)據(jù)、如圖片、視頻、語(yǔ)音，把它們作為基礎(chǔ)素材，再加工出其他同樣格式的產(chǎn)品；

然而、在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域方面、人工智能面臨著、數(shù)據(jù)語(yǔ)料和邏輯模態(tài)都嚴(yán)重不足的問(wèn)題。盡管網(wǎng)絡(luò)上存在一些相關(guān)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)、但這些數(shù)據(jù)通常缺乏結(jié)構(gòu)化體系，很難被找到固定的邏輯方式、因此產(chǎn)業(yè)模型開發(fā)常陷入找不到數(shù)學(xué)方法的困境。對(duì)與一個(gè)具體行業(yè)而言、雖然行業(yè)人員具有豐富的經(jīng)驗(yàn)去開發(fā)智能模態(tài)、但不足的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)會(huì)限定智能開發(fā)，這些智能還是需要通過(guò)長(zhǎng)時(shí)間、不斷積累產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)而完成。如同特斯拉的自動(dòng)駕駛，就是通過(guò)10多年、特斯拉單車提供的數(shù)據(jù)積累，而開發(fā)出來(lái)自動(dòng)駕駛特斯拉；

當(dāng)下、如火如荼AI發(fā)展勢(shì)態(tài)、是資本投機(jī)的最佳時(shí)機(jī)。在大量資本的介入和AI自身確有無(wú)限前景的共同助力下、AI發(fā)展可能出現(xiàn)過(guò)熱，特別是AI在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展需要長(zhǎng)時(shí)間、持續(xù)積累產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)、然而、資本不會(huì)等待數(shù)據(jù)積累，因此AI在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域可能產(chǎn)生泡沫，AI泡沫，很可能成為未來(lái)世界經(jīng)濟(jì)衰退的導(dǎo)火索！