聊聊、聊天（Chat）型AI工具
ChatGPT的出現(xiàn)，引爆了數(shù)據(jù)處理新模式、也就是人工智能。人工智能，指的是計(jì)算機(jī)通過(guò)模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在思考問(wèn)題時(shí)、神經(jīng)元之間的連接方式，并通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)不斷重復(fù)比對(duì)矯正這種被稱(chēng)為“深度學(xué)習(xí)”的基礎(chǔ)方法，把人類(lèi)現(xiàn)存在網(wǎng)絡(luò)上盡可能多的信息資料經(jīng)過(guò)收集、整理、分解、并按模型重新組合，最終向外輸出智力答案的過(guò)程；
ChatGPT，全稱(chēng)是Chat Generative Pre-trained Transformer。從字面意思看，Chat是“聊天”，也就是你問(wèn)我答、我問(wèn)你答的對(duì)話互動(dòng)形式。而機(jī)器對(duì)話的回答，其實(shí)是基于網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)存數(shù)據(jù)整理后輸出的結(jié)果，因此數(shù)據(jù)質(zhì)量決定聊天（chat）內(nèi)容的質(zhì)量。哪怕使用的是同一個(gè)聊天工具，問(wèn)的是同一個(gè)問(wèn)題，在不同“數(shù)域”中獲得的聊天答案差異很大，（數(shù)域就是計(jì)算能涉獵的數(shù)據(jù)范圍，通常以國(guó)家區(qū)域劃分），所以說(shuō)，網(wǎng)絡(luò)數(shù)域中現(xiàn)存數(shù)據(jù)決定了答案內(nèi)容，人工智能本質(zhì)上就是一種對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行“物理變形”重組的機(jī)器Transformer！只是當(dāng)前階段的人工智能水平，還只能重組已有數(shù)據(jù)，還不具備衍生基材新數(shù)據(jù)的能力。
ChatGPT中的“P”，代表Pre-trained，也有人稱(chēng)之為“機(jī)器學(xué)習(xí)”，從字面意思理解就是預(yù)先訓(xùn)練，這個(gè)過(guò)程是通過(guò)概率統(tǒng)計(jì)等數(shù)學(xué)方法，建立數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，計(jì)算機(jī)會(huì)對(duì)大量數(shù)據(jù)運(yùn)算處理、找到數(shù)域中一個(gè)數(shù)據(jù)在不同維度上的數(shù)據(jù)排序、來(lái)準(zhǔn)備聊天時(shí)答案所需的基材。“機(jī)器學(xué)習(xí)”是提高機(jī)器智力的關(guān)鍵步驟、而機(jī)器智力的高低就取決于網(wǎng)絡(luò)中信息量，信息量越大越豐富，“機(jī)器學(xué)習(xí)”做概率統(tǒng)計(jì)使用的數(shù)據(jù)就越多、統(tǒng)計(jì)結(jié)果就越準(zhǔn)確，反之，如果網(wǎng)絡(luò)中沒(méi)有足夠多、包羅萬(wàn)象信息、“機(jī)器學(xué)習(xí)”就只是停留在簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)索引、不會(huì)有真正的智能結(jié)果；
相比于“機(jī)器學(xué)習(xí)”（Pre-trained），“深度學(xué)習(xí)”對(duì)人工智能的發(fā)展更為重要。在機(jī)器學(xué)習(xí)層面、計(jì)算機(jī)只完成了網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)的初步排序，而要想得到具備智能性和準(zhǔn)確性的答案，就需在這個(gè)基礎(chǔ)上再以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中每個(gè)數(shù)據(jù)元為起始數(shù)據(jù)，引用該數(shù)據(jù)相關(guān)的所有數(shù)據(jù)源，經(jīng)過(guò)交錯(cuò)復(fù)核比對(duì)后，修正經(jīng)過(guò)Pre-trained后的數(shù)據(jù)排序，這種過(guò)程被稱(chēng)為 deep mind，也被翻譯為“深度學(xué)習(xí)”。因此，如果忽略人工智能生成過(guò)程中的計(jì)算能力和大模型等人工智能生產(chǎn)要素，網(wǎng)絡(luò)中現(xiàn)存資料（也就是數(shù)據(jù)）的多少，以及這些信息資料的真實(shí)性、客觀性和科學(xué)性，決定了人工智能智力的高低、決定了人工智能聊天內(nèi)容的智慧程度；
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，GPT（generative pre-trained transformer），就是數(shù)據(jù)處理方法，通過(guò)Chat進(jìn)行數(shù)據(jù)索引，這個(gè)過(guò)程就是通過(guò)人機(jī)聊天對(duì)話、激活對(duì)應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中神經(jīng)元點(diǎn)上數(shù)據(jù)、不斷向外輸出結(jié)果。如今市面上聊天型人工智能工具非常多，如ChatGPT、Gemini、Claude等，都是可以處理文本、寫(xiě)代碼、生成圖像和視頻等的多功能AI，還有馬斯克的XAI（原來(lái)的Twitter）也開(kāi)發(fā)了Grok。與此同時(shí)，還有無(wú)數(shù)個(gè)不同公司開(kāi)發(fā)了很多專(zhuān)業(yè)AI工具、如專(zhuān)門(mén)處理文本YouChat、National AI、AI writer等等，專(zhuān)門(mén)進(jìn)行圖像處理AI有、Dall-E、Midjourney、Stable Diffusion等等、用于設(shè)計(jì)的AI有Durable AI 、Napkin、Figma AI、Create、Mokker等等、制作動(dòng)畫(huà)的AI工具有Open AI 開(kāi)發(fā)的Sora、Runway AI、Google開(kāi)發(fā)的Lumiere、Invideo AI 等等，還有音樂(lè)制作、智能檢索、智能翻譯等各行各業(yè)的專(zhuān)業(yè)AI工具在不斷的涌現(xiàn)。
當(dāng)下、人工智能的發(fā)展還受到全球算力不足的限制、特別是在綜合數(shù)域中的數(shù)據(jù)算力受數(shù)據(jù)中心處理器處理速度的約束，以及在多模態(tài)模型之間跨越時(shí)、各自神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之間的融合仍然不夠充分。但隨新數(shù)據(jù)計(jì)算中心的開(kāi)發(fā)建設(shè)，半導(dǎo)體技術(shù)的進(jìn)步，以及量子計(jì)算的應(yīng)用發(fā)展，未來(lái)，多模態(tài)專(zhuān)業(yè)性小型人工智能工具、將被并入擁有強(qiáng)大算力的人工智能大模型中，并與大模型中所有數(shù)據(jù)混合、衍生更多新的Token，這個(gè)過(guò)程實(shí)現(xiàn)的時(shí)間不會(huì)太久、可能只需幾年或10年，到那時(shí)，人工智能將變得越來(lái)越強(qiáng)大、真正開(kāi)啟人類(lèi)發(fā)展的新篇章！